Potenzialanalyse KI und Data Science

Unsere Potenzialanalyse ist der kostengünstige und agile Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz

Identifizieren Sie die ungenutzten Potenziale Ihres Unternehmens, die in vorhandenen Daten existieren. Mehr als 80 % unserer Potenzialanalysen liefern innerhalb eines Monats messbare Ergebnisse.

Ihre Vorteile auf einen Blick

  • Erkennen Sie, welche Prozesse durch Digitalisierung und KI messbare Vorteile erzielen. 
  • Erhalten Sie Handlungsempfehlungen auf Basis existierender Daten Ihres Unternehmens.
  • Reduzieren Sie Kosten und bauen Wettbewerbsvorteile aus.
  • Automatisieren Sie Prozesse und steigern die Qualität Ihrer Produkte und Leistungen.
  • Unter gewissen Voraussetzungen können Vorhaben zur Digitalisierung bis zu 70 % Förderung erhalten. Beratung anfordern. 
  • Keine versteckten Kosten. Unsere Potenzialanalyse bieten wir zum Festpreis an.

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Referenzen

Die richtigen Fragen stellen

Erfolgreiche Data Science Projekte betrachten konkrete Fragestellungen

Häufig
Außergewöhnlich

Kann ich eine Prognose über die Restlebensdauer meiner technischen Anlagen und Bauteile erstellen?

Wie ist der Stomverbrauch (Lastgang) meines Betriebes in den nächsten Monaten auf Stundenbasis?

Wie plausibel sind die Messwerte meiner IoT-Sensoren bzw. können Ersatzwerte gebildet werden?

Kann aus historischen Vertriebsdaten meiner Bestandskunden auf das zukünftige Verhalten geschlossen werden?

Welcher Mitarbeiter meines Unternehmens passt optimal auf die gestellten Anforderungen?

Diese und viele weitere Fragestellungen wurden von uns im Rahmen einer Potenzialanalyse beantwortet.

neusta software development West Orb

neusta software development west GmbH

Es bedarf Experten, die die benötigten Werkzeuge beherrschen und die nötige Erfahrung besitzen, verborgenes Wissen aus Daten zu extrahieren. Zu diesem Zweck wurde das team neusta Data Science Lab am Standort Essen gegründet.

Das interdisziplinäre Team aus Naturwissenschaftlern, Mathematikern und Informatikern ist spezialisiert auf die Analyse komplexer Unternehmens- und Zeitreihendaten. Verborgene Zusammenhänge in Daten können erkannt und Prognosen erstellt werden.

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Jahre Erfahrung
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Experten für KI | Data Science

Vorgehensmodell Potenzialanalyse

Unser bewährtes Vorgehensmodell für optimale Ergebnisse

Discovery

Scope definieren

In einem initialen Analyse-Workshop legen wir gemeinsam den Scope der Analyse fest.

  • Vorstellung des Vorgehensmodells
  • Definition der Projektziele
  • Schärfung der Aufgabenstellung
  • Definition der Projektinfrastruktur
  • Definition von Erfolgskriterien
Discovery

Data Gathering

Daten sammeln und aufbereiten

Gemeinsam mit Ihnen identifizieren wir geeignete Daten, die für die Lösung der Aufgabenstellung erfolgsversprechend erscheinen.

  • Definition der Eingangsdaten
  • Ggf. Definiton externer Datenquellen (bspw. Wetterdaten u.v.a.m.)
  • Datenaustausch
  • Datenaufbereitung und Transformation
Data Gathering

Data Analytics I

Datenanalyse Phase 1

Unser Data Science Lab analysiert die vorliegenden Daten unter Berücksichtigung der definierten Aufgabenstellung.

Rückfragen werden gemeinsam mit dem Ansprechpartner des Kunden erläutert.

Data Analytics I

Feedback Cycle

Zwischenbericht und Schärfung

Die Ergebnisse der Phase 1 werden vorgestellt und diskutiert. Das Projektteam entscheidet gemeinsam:

 

  • Müssen weitere Daten analysiert werden?
  • Muss die Aufgabenstellung geschärft werden?
  • Sind bei der Analyse zusätzliche Erkenntnisse identifiziert worden, die betrachtenswert sind?
Feedback Cycle

Data Analytics II

Datenanalyse Phase 2

Während der zweiten Phase der Datenanalyse werden die Ergebnisse der Schärfung berücksichtigt und die bestehenden Daten tiefergreifender analysiert.

Data Analytics II

Finalization

Dokumentation

Die Ergebnisse der Analysen werden in eine für Fachanwender lesbare Form zusammengefasst.

 

Das Vorgehen und die zugrundeliegenden Modelle und Methoden werden zusammengefasst und zur Übergabe vorbereitet.

Finalization

Solution Presentation

Abschluss

Die Projektergebnisse werden präsentiert:

 

  • Welche Potenziale sind aus den analysierten Daten ableitbar?
  • Wie könnte ein möglicher Ausblick aussehen?
  • Gibt es Potenziale zur Automatisierung?
  • Wie gestaltet sich der ROI einer möglichen automatisierten Lösung?
Solution Presentation

Transparenz und Open Source

Unser wichtigstes Ziel bei der Durchführung einer Potenzialanalyse ist, den Prozess der Analyse für unsere Kunden transparent und nachvollziehbar zu gestalten. Wir liefern keine Ergebnisse aus einer “magischen Blackbox” sondern übergeben zum Abschluss der Arbeiten grundsätzlich alle Modelle, Codes, Notebooks und Zwischenergebnisse. Damit können die Ergebnisse auch intern weiterverwendet werden.

Diese Transparenz ist einfach übertragbar, da wir bei der Durchführung von Potenzialanalysen grundsätzlich auf frei verfügbare Open Source Werkzeuge setzen.

Beratung und Perspektive

Perspektive über die Beratung hinaus

Gemeinsam entwickeln wir aus erkannten Potenzialen schlüsselfertige Lösungen. Wir unterstützen Sie von der Anforderungsanalyse über die Realisierung bis hin zum Betrieb. Als team neusta Unternehmen können wir hierbei auf die komplette Expertise der Gruppe mit über 1.200 Mitarbeitern zurückgreifen.

Der folgende Referenz Case hatte als Ursprung eine Fragestellung, die im Rahmen einer Potenzialanalyse entstanden ist. Er verdeutlicht, welche Lösungen heute möglich sind, wenn man die richtigen Fragen stellt.

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