SmaLeTax | Smart Learning Taxes für Steuerberatungs-kanzleien & Wirtschafts-prüfungsgesellschaften

Das Berufsbild der Steuerberater und Wirtschaftsprüfer wird durch die Digitalisierung transformiert. Viele Arbeitsschritte können heute bereits effizienter und schneller durch Software realisiert werden. Dies eröffnet die Möglichkeit, dass Beschäftigte sich auf die Erledigung von wissensintensiven Tätigkeiten fokussieren. Um diesen Aufgaben gerecht zu werden, bedarf es einer kontinuierlichen und effizienten Weiterbildung, die unter Einsatz von Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) individuell zugeschnitten und in das Arbeitsumfeld integriert werden kann.

Das Förderprojekt „SmaLeTax – Smart Learning Taxes“ entwickelt eine digitale Lernplattform für dieses Berufsfeld, um die notwendigen Kompetenzen an Auszubildende und Mitarbeitende in möglichst kurzer Zeit zu vermitteln. KI-basierte „Learning Analytics“ ermöglichen es, das Lernverhalten jedes Teilnehmenden zu betrachten und die jeweiligen Kompetenzen durch Machine Learning zu modellieren. Darüber hinaus kann die KI ebenfalls ermitteln, in welchem Format und mit welchem Inhalt das Kompetenzniveau verbessert werden kann.

Der tatsächliche Qualifikationsbedarf des Lernenden wird anhand der Lernanalyse individuell und konkret ermittelt. Darauf basierende Lernempfehlungen unterstützen die Mitarbeitenden bei der effizienten Fort- und Weiterbildung Lernerfolgsmessungen machen den Fortschritt sichtbar und sorgen für zusätzliche Motivation.

Das Projekt wird durch das Bundesministerium für Arbeit und Soziales geförderten. Die entwickelte Lösung kann auf weitere Themen und Branchen, die vor ähnlichen Herausforderungen im Zuge der Digitalisierung und des zunehmenden Fachkräftemangels stehen, übertragen werden.

Förderung

Heiko Dietz

Ihr Ansprechpartner

Heiko Dietz

Seit 1998 ist Heiko Dietz Geschäftsführer bei neusta analytics & insights GmbH. Noch heute betreut er mit seinem Team Projekte, insbesondere mit dem Schwerpunkt datengetriebene Lösungen.

Nach oben scrollen