Experten für Künstliche Intelligenz, Data Science und Datenanalyse

Künstliche Intelligenz (KI), Data Science und Big Data Technologien ermöglichen es Unternehmen heute, zielführende Interpretationen und fundierte Entscheidungen auf Basis großer Datenmengen zu treffen. Daten gelten als ein wesentlicher Rohstoff der Zukunft.

Unter dem Motto AI First! setzen wir Künstliche Intelligenz ins Zentrum unserer Anwendungsentwicklung, gebündelt mit unserer langjährigen Expertise in der Realisierung komplexer Unternehmensanwendungen.

Es entstehen Intelligente Lösungen, die sich nahtlos in Enterprise Umgebungen integrieren.
neusta analytics & insights GmbH Geschäftsführer Andreas Wulf und Heiko Dietz

Unsere Vision

Erkenntnis gewinnen!

Dieses Motto treibt uns und unser Unternehmen seit über 20 Jahren an. Software ist für uns das Mittel zum Zweck, Einsicht aus Daten zu gewinnen.

Unsere Mission​

Nachhaltige und robuste Software Lösungen schaffen, die unseren Kunden und Partnern Mehrwerte liefern.

Unser Erfolg definiert sich am Mehrwert unserer Lösung.

Unsere Methodik

Agil, kundenzentriert und manchmal auch pragmatisch. Partnerschaftlich und auf Augenhöhe. Offen, ehrlich und transparent. Technologisch immer auf der Höhe der Zeit. Fair zu unseren Kunden, Partnern und Mitarbeitern.
Dieses kurze Leitbild haben wir uns bei der Gründung im Jahr 1998 gegeben. Diese Konstante bestimmt unser geschäftliches Handeln und hat auch weiterhin Gültigkeit.

Heiko Dietz & Andreas Wulf | Geschäftsführende Gesellschafter neusta analytics & insights GmbH

Daten und Fakten

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Jahre Erfahrung
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Experten für KI | Data Science

Unsere Kunden

Aktuelle Referenzen

Demand PredictionVerbrauchsgüter

KI gestützte Ermittlung individueller Kundenbedürfnisse

Unternehmensdaten tragen Möglichkeiten in sich, Mitarbeiter bei ihren täglichen Aufgaben zu unterstützen und gleichzeitig Kunden einen passgenaueren Service bieten zu können. Deswegen haben wir ein intelligentes System entwickelt, das den Vertrieb bei der proaktiven und nachhaltigen Bestandskundenpflege unterstützt.

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Data ScienceEnergiewirtschafthetida designer

Intelligente Energieprognosen mit hetida Framework

neusta hat eine cloud-basierte intelligente Prognose-Plattform Basis für seinen Kunden entwickelt. Sie ermöglicht schnelle und laufend aktualisierte Energieprognosen, um den Erfolg im Energiehandel zu erhöhen. Als technologischer Rahmen nutzt diese Lösung das von neusta entwickelte hetida Framework.

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Strommasten und Smart Grid Data ScienceEnergiewirtschaft

KI eröffnet Beratungs- und Vertriebspotenziale durch Lastganganalyse

Mit modernsten analytischen Verfahren Künstlicher Intelligenz gezielt Beratungspotential unter tausenden von RLM-Lastgängen automatisiert zu erkennen, war die Projekt-Aufgabe von Kolumbus und unserem Data Science Lab.

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Kundenstimmen

Aktuelle News

Forschungsprojekt

Weiterbildungsnetzwerk für das Ruhrgebiet

neusta analytics & insights engagiert sich gemeinsam mit regionalen Unternehmen und Akteuren der Bildungslandschaft im Projekt „WIN 4.0“. Ziel der Weiterbildungsplattform ist die Unterstützung von Wirtschaftsunternehmen bei der Bedarfsanalyse und Entwicklung von Weiterbildungsangeboten im Bereich der Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz.

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neusta analytics & insights stärkt Engagement in der Wasserwirtschaft

Als Digitalisierungsspezialist der Wasserwirtschaft ist neusta analytics & insights der Deutschen Vereinigung für Wasserwirtschaft, Abwasser und Abfall e. V. (DWA) beigetreten. Die DWA setzt sich als politisch und wirtschaftlich unabhängige Vereinigung für eine nachhaltige Wasserwirtschaft und für die Förderung von Forschung und Entwicklung.

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Referentin auf Podiumsbühne KI & Nachhaltigkeit

Predictive Maintenance auf der automatica

Am 23. Juni war Dr. Vanessa Just, KI-Koordinatorin von team neusta und Vorstandsmitglied des KI-Bundesverbands, auf dem Forum der automatica in München zu Gast. Sowohl Ihr Vortrag als auch die anschließende Podiumsdiskussion fanden spannende Antworten auf die Frage, wie Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit kombiniert und sich positiv beeinflussen können. Mit Hilfe realer Use Cases aus dem Themenfeld Predictive Maintenance konnten die Mehrwerte für produzierende Unternehmen aufgezeigt werden.

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